سیده مبینا محسنی تکیه
در عصر دیجیتال امروز، شبکه‌های اجتماعی به‌طور عمیقی در تار و پود زندگی روزمره نفوذ کرده‌اند و شیوهٔ ارتباط، یادگیری و دریافت اطلاعات را دگرگون ساخته‌اند. این پلتفرم‌ها به افراد در سراسر جهان امکان می‌دهند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، از آخرین اخبار مطلع شوند و محتوای آنلاین را هم تولید و هم مصرف کنند. اما پشت این تجربهٔ به‌ظاهر سادهٔ اسکرول‌کردن و تماشای محتوا، فناوری پیچیده‌ای به نام هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی قرار دارد که نقش اصلی را در شکل‌دهی تجربهٔ کاربران ایفا می‌کند.
هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان شبیه‌سازی هوش انسانی توسط سیستم‌ها و ماشین‌ها تعریف می‌شود (Tai، ۲۰۲۰). این فناوری قادر است وظایفی را انجام دهد که معمولاً به توانایی‌های شناختی انسان نیاز دارند. پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی، فیدهای شخصی‌سازی‌شده‌ای ایجاد می‌کنند که بر اساس رفتارهای قبلی کاربران شکل می‌گیرد. برای مثال، اگر کاربری یک ویدیو دربارهٔ تناسب اندام را در اینستاگرام ریلز «لایک» کند، الگوریتم به‌سرعت این علاقه را شناسایی کرده و محتوای مشابهی مانند آموزش‌های تمرینی یا رژیم‌های غذایی را در فید او افزایش می‌دهد. با تداوم این تعامل، فید کاربر به‌تدریج به مجموعه‌ای محدود از یک نوع محتوا تبدیل می‌شود؛ فرآیندی که مستقیماً حاصل عملکرد هوش مصنوعی است.
شخصی‌سازی محتوا و شکل‌گیری اتاق‌های پژواک
الگوریتم‌های شخصی‌سازی‌شده می‌توانند به کاربران کمک کنند علایق خود را بهتر دنبال کنند و حتی حس تعلق و ارتباط اجتماعی ایجاد نمایند. این موضوع به‌ویژه برای نوجوانانی که در محیط‌های آفلاین احساس انزوا می‌کنند، می‌تواند جنبه‌ای حمایتی داشته باشد. با این حال، همین سازوکار می‌تواند به شکل‌گیری «اتاق‌های پژواک» منجر شود؛ فضاهایی که در آن کاربران تنها با دیدگاه‌ها و محتوای مشابه مواجه می‌شوند و از تنوع فکری و اطلاعاتی محروم می‌مانند. در چنین شرایطی، مواجههٔ مداوم با محتوای خاص می‌تواند باورها و رفتارهای آسیب‌زا را تقویت کند.
پژوهش‌های علمی و چالش کمبود داده
پژوهش دربارهٔ تأثیر هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی بر سلامت روان همچنان در حال پیشرفت است و اغلب از سرعت تحول فناوری عقب می‌ماند. ووُره و پریزبایلْسکی (۲۰۲۳) اعلام کردند شواهد ثابتی مبنی بر ارتباط مستقیم میان گسترش اینترنت و پیامدهای منفی گستردهٔ سلامت روان نیافته‌اند، اما تأکید کردند که به داده‌های رفتاری واقعی کاربران در پلتفرم‌های اجتماعی دسترسی نداشته‌اند. از آنجا که این داده‌ها عمدتاً در اختیار شرکت‌های خصوصی فناوری است، پژوهشگران خواستار همکاری میان دانشگاه‌ها و شرکت‌های فناوری شده‌اند تا امکان مطالعهٔ دقیق‌تر این پدیده فراهم شود.
در مقابل، برخی گزارش‌ها تصویر نگران‌کننده‌تری ارائه می‌دهند. کوک (۲۰۲۲) مدعی شد که اینستاگرام باعث می‌شود از هر سه دختر نوجوان، یک نفر احساس بدتری نسبت به بدن خود داشته باشد و این پلتفرم به‌گونه‌ای طراحی شده که اعتیادآور است و کاربران آسیب‌پذیر را به‌صورت الگوریتمی به سمت محتوای مرتبط با اختلالات خوردن سوق می‌دهد.
کودکان، الگوریتم‌ها و مغز در حال رشد
در سال ۲۰۲۲، خانواده‌ای با طرح شکایت علیه شرکت متا، الگوریتم اینستاگرام را عامل اصلی اختلال خوردن و گرایش‌های خودآزاری دخترشان معرفی کرد. آنها استدلال کردند که موتور هوش مصنوعی اینستاگرام تقریباً بلافاصله این کودک را وارد چرخه‌ای از محتوای مرتبط با بی‌اشتهایی عصبی و خودزنی کرده و وابستگی او به اپلیکیشن را تشدید نموده است. این موضوع به‌ویژه از آن جهت نگران‌کننده است که مغز کودکان و نوجوانان هنوز در حال رشد است و قشر پیش‌پیشانی مغز، که مسئول تصمیم‌گیری و کنترل تکانه‌هاست، تا اواسط یا اواخر دههٔ بیست زندگی به بلوغ کامل نمی‌رسد.
هوش مصنوعی، یادگیری و تفکر انتقادی
تأثیر هوش مصنوعی تنها به سلامت روان محدود نمی‌شود. ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند فرآیند یادگیری و پرورش مهارت‌های تفکر انتقادی را نیز تحت تأثیر قرار دهند. استفادهٔ مداوم از پاسخ‌های آماده می‌تواند به کاهش دامنهٔ توجه و افت خلاقیت منجر شود. زمانی که یک کودک یا نوجوان برای نوشتن یک داستان یا انجام تکلیف درسی به هوش مصنوعی متکی می‌شود، فرصت تجربهٔ یادگیری عمیق، آزمون و خطا و پرورش مهارت‌های نوشتاری را از دست می‌دهد. نمونهٔ دیگری از این مسئله در فیس‌بوک دیده می‌شود، جایی که هوش مصنوعی بخش نظرات را به‌صورت یک پاراگراف خلاصه می‌کند. این کار کاربران را به پذیرش منفعلانهٔ یک جمع‌بندی کلی سوق می‌دهد و انگیزهٔ بررسی دیدگاه‌های متنوع و شکل‌دادن به نظر شخصی را کاهش می‌دهد.
محتوای کوتاه‌مدت و اعتیاد دیجیتال
پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک و اینستاگرام ریلز با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، امکان اسکرول بی‌پایان را فراهم کرده‌اند و مصرف محتوای کوتاه‌مدت را ترویج می‌کنند. این نوع محتوا به دلیل جذابیت فوری و پاداش سریع، بسیار محبوب است، اما می‌تواند به رفتارهای اعتیادآور، کاهش تمرکز و افزایش انزوای اجتماعی منجر شود (Qin، ۲۰۲۲).
هوش مصنوعی به‌عنوان هم‌صحبت کودکان
استفادهٔ کودکان از ابزارهای هوش مصنوعی برای همراهی و هم‌صحبتی در حال افزایش است؛ در حالی که تخیل، بازی‌های فانتزی و کنجکاوی اجتماعی در این سنین کاملاً طبیعی است. داده‌ها نشان می‌دهد بخش قابل توجهی از تعاملات کودکان ۱۱ ساله با این ابزارها شامل محتوای خشونت‌آمیز است و در سنین بالاتر، نقش‌آفرینی‌های عاشقانه یا جنسی رواج بیشتری پیدا می‌کند. با وجود آنکه بسیاری از کودکان نسبت به میزان استفاده از صفحه‌نمایش آگاهی دارند، رشد ناکامل سیستم‌های خودتنظیمی مانع از کنترل مؤثر رفتار آنها می‌شود.
نقش والدین در مدیریت هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی
در کنار ابزارهایی مانند گزینهٔ «علاقه‌ای ندارم»، بی‌صدا کردن یا مسدودسازی حساب‌ها، که به کاربران امکان کنترل بیشتر فید را می‌دهد، واقعیت این است که انتظار استفادهٔ آگاهانه از این قابلیت‌ها برای کودکان و نوجوانان چندان واقع‌بینانه نیست. به همین دلیل، مؤثرترین راهبردهای کاهش آسیب از والدین آغاز می‌شود. تأخیر در ارائهٔ تلفن هوشمند، استفاده از نرم‌افزارهای نظارت والدین و آموزش سواد رسانه‌ای می‌تواند نقش مهمی در حفاظت از کودکان داشته باشد. توافق‌نامه‌های رسانه‌ای خانوادگی و گفت‌وگوهای مستمر دربارهٔ نقش الگوریتم‌ها نیز به افزایش آگاهی و مسئولیت‌پذیری کمک می‌کند.
هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی بخش جدایی‌ناپذیر دنیای امروز هستند و مزایای انکارناپذیری دارند. با این حال، دسترسی کودکان و نوجوانان به این فناوری‌ها بدون راهنمایی و نظارت می‌تواند پیامدهای جدی برای سلامت روان، یادگیری و رشد شناختی آنها داشته باشد. آگاهی اجتماعی و اتخاذ راهبردهای پیشگیرانه، گامی ضروری برای حفاظت از ذهن‌های در حال رشد در برابر قدرت پنهان الگوریتم‌هاست.
