چرا انسانها میتوانند مهارتهای جدید را بسیار سریعتر از پیشرفتهترین هوش مصنوعی یاد بگیرند؟ پژوهشگران دانشگاه پرینستون پاسخ این پرسش را کشف کردهاند. قشر پیشپیشانی مغز از بلوکهای شناختی لگومانند و قابل بازاستفاده استفاده میکند. مغز این اجزای ذهنی را ترکیب میکند تا رفتارهای جدید بسازد.
استفاده مجدد از لگوهای شناختی
مغز انسان برای هر کار جدید همه چیز را از صفر شروع نمیکند. پژوهشگران دریافتند که مغز اجزای شناختی قبلی را دوباره به کار میگیرد. این ترکیبسازی به مغز امکان میدهد به سرعت با شرایط جدید سازگار شود. این ویژگی همان چیزی است که هوش مصنوعی هنوز فاقد آن است.
عملکرد قشر پیشپیشانی مغز
دانشمندان فعالیت عصبی را در آزمونهای دستهبندی بصری بررسی کردند. نتایج نشان داد قشر پیشپیشانی مرکز اصلی این بلوکهای شناختی است. یک مجموعه از نورونها خصوصیات بصری را پردازش میکنند. سپس مجموعه دیگری این اطلاعات را به عمل و تصمیم تبدیل مینمایند.
فعالسازی و خاموشسازی هوشمندانه بلوکها
مغز فقط بلوکها را ترکیب نمیکند، بلکه آنها را مدیریت نیز میکند. قشر پیشپیشانی بلوکهای غیرضروری را به آرامی خاموش میسازد. این کار از فشار بیش از حد به مغز جلوگیری میکند. همچنین تمرکز فرد روی هدف اصلی کار حفظ میشود.
کاربرد در توسعه هوش مصنوعی و روانشناسی
مدلهای هوش مصنوعی با یادگیری دادههای جدید دچار فراموشی فاجعهبار میشوند. استفاده از این لگوهای شناختی به ساخت هوش مصنوعی انعطافپذیرتر کمک میکند. همچنین درک این مکانیزم به درمان اختلالات انعطافپذیری شناختی در روانپزشکی کمک خواهد کرد.
شناسنامه و منبع مقاله علمی
-
عنوان اصلی مقاله: Neural compositionality in the primate prefrontal cortex
-
نویسندگان: Sina Tafazoli, Timothy J. Buschman, and colleagues
-
مرجع و مجله: Nature / Princeton Neuroscience Institute / ScienceDaily
-
شماره ثبت مقاله (PMCID / DOI): DOI: 10.1038/s41586-025-09756-8
-
لینک دسترسی مستقیم به مقاله علمی: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/11/251128050509.htm
