ستایش ایدی زاده
استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امکان شناسایی علائم زودهنگام مشکلات سلامت روان را از روی فعالیتهای آنلاین کاربران فراهم کرده است. پژوهش جدید دانشمندان دانشگاه بیرمنگام (University of Birmingham) نشان میدهد که بررسی متون و پستهای منتشرشده در شبکههای اجتماعی میتواند به عنوان ابزاری کارآمد برای غربالگری اولیه و شناسایی افراد در معرض خطر اختلال استرس پس از تروما (PTSD) عمل کند.
هوش مصنوعی چگونه علائم PTSD را در شبکههای اجتماعی تشخیص میدهد؟
در این مطالعه، پژوهشگران نزدیک به ۴ میلیون پست (توییت) در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) متعلق به افرادی که ابتلای خود به کووید-۱۹ را اعلام کرده بودند، مورد تحلیل قرار دادند. دانشمندان با بهکارگیری مدلهای یادگیری ماشین (از جمله الگوریتم SVM)، الگوی زبانی و کلمات کلیدی کاربران را بررسی کردند.
این سیستم با جستجوی نشانههای کلیدی PTSD، توانست با دقت ۸۳.۲۹ درصد افراد در معرض خطر را شناسایی کند. نشانههای مورد بررسی شامل موارد زیر بودند:
-
تجربه مجدد تروما (Re-experiencing): استفاده از واژههایی نظیر کابوس، فلشبک، افکار مزاحم و حملات پانیک.
-
بیشبرانگیختگی (Hyperarousal): کلمات مرتبط با بیپراوایی، گوشبهزنگی (Hypervigilance)، تحریکپذیری و بیقراری.
-
رفتارهای اجتنابی (Avoidance): واژهها و عبارات مرتبط با اجتناب از یادآوری خاطرات حادثه.
-
سایر نشانههای روانی: ابراز علائمی مانند اضطراب، افسردگی، افکار خودکشی، بیاشتهایی و خستگی مزمن.
اهمیت مداخلات زودهنگام در روانپزشکی و سلامت روان
ابتلا به بیماریهای سخت مانند کووید-۱۹ میتواند بهعنوان یک حادثه تروماتیک (آسیبزا) عمل کند و سلامت روان افراد را تا ماهها و سالها تحت تاثیر قرار دهد. شناسایی زودهنگام این افراد از طریق دادههای دیجیتال به متخصصان اجازه میدهد پیش از مزمن شدن علائم، اقدامات درمانی و حمایتهای روانشناختی لازم را آغاز کنند.
پژوهشگران امیدوارند با توسعه این فناوریها و رعایت حریم خصوصی کاربران، بتوان از الگوریتمهای هوشمند برای غربالگری و تشخیص زودهنگام سایر اختلالات روانی و جسمانی نیز در سطح جامعه استفاده کرد.
شناسنامه و منبع مقاله علمی
-
عنوان اصلی مقاله: Identifying COVID-19 survivors living with post-traumatic stress disorder through machine learning on Twitter
-
نویسندگان: Anees Baqir, Mubashir Ali, Shaista Jaffar, Mark Lee (دانشگاه بیرمنگام) و همکاران
-
مرجع و مجله: Scientific Reports (از مجموعه Nature) / بازنشر در وبسایت دانشگاه بیرمنگام و ScienceDaily
-
شماره ثبت مقاله (PMCID / DOI): 10.1038/s41598-024-69687-8
-
لینک دسترسی مستقیم به مقاله علمی: https://www.birmingham.ac.uk/news/2024/social-media-posts-may-provide-early-warning-of-ptsd-problems
